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Enregistrement W2607959136 · doi:10.3389/fnins.2017.00227

Differential Targeting of Hsp70 Heat Shock Proteins HSPA6 and HSPA1A with Components of a Protein Disaggregation/Refolding Machine in Differentiated Human Neuronal Cells following Thermal Stress

2017· article· en· W2607959136 sur OpenAlexafffund
Catherine A.S. Deane, Ian R. Brown

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Neuroscience · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueHeat shock proteins research
Établissements canadiensThe Scarborough HospitalUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésHsp70Heat shock proteinHeat stressHsp90Cell biologyShock (circulatory)Heat shockBiologyBiochemistryGeneMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Heat shock proteins (Hsps) co-operate in multi-protein machines that counter protein misfolding and aggregation and involve DNAJ (Hsp40), HSPA (Hsp70), and HSPH (Hsp105α). The HSPA family is a multigene family composed of inducible and constitutively expressed members. Inducible HSPA6 (Hsp70B') is found in the human genome but not in the genomes of mouse and rat. To advance knowledge of this little studied HSPA member, the targeting of HSPA6 to stress-sensitive neuronal sites with components of a disaggregation/refolding machine was investigated following thermal stress. HSPA6 targeted the periphery of nuclear speckles (perispeckles) that have been characterized as sites of transcription. However, HSPA6 did not co-localize at perispeckles with DNAJB1 (Hsp40-1) or HSPH1 (Hsp105α). At 3 h after heat shock, HSPA6 co-localized with these members of the disaggregation/refolding machine at the granular component (GC) of the nucleolus. Inducible HSPA1A (Hsp70-1) and constitutively expressed HSPA8 (Hsc70) co-localized at nuclear speckles with components of the machine immediately after heat shock, and at the GC layer of the nucleolus at 1 h with DNAJA1 and BAG-1. These results suggest that HSPA6 exhibits targeting features that are not apparent for HSPA1A and HSPA8.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,744

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,263
Écart entre enseignants0,249 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations33
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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