Influence of subject discontinuation on long-term nonvertebral fracture rate in the denosumab FREEDOM Extension study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Denosumab treatment for up to 8 years in the FREEDOM study and Extension was associated with low fracture incidence. It was not clear whether subjects who discontinued during the study conduct had a higher risk of fracture than those who remained enrolled, thereby underestimating the true fracture risk for the entire trial cohort. Thus, we explored the influence of early withdrawals on nonvertebral fracture incidence during the Extension study. METHODS: To understand the potential effect of depletion of susceptible subjects on fracture incidence, we first evaluated subject characteristics in patients who were enrolled in the Extension vs those who were not. We subsequently employed a Kaplan-Meier multiple imputation (KMMI) approach to consider subjects who discontinued as if they remained enrolled with a 0%, 20%, 50%, and 100% increase in fracture risk compared with participants remaining on study. RESULTS: ) at FREEDOM baseline (16.9% and 17.7% for major osteoporotic fracture and 6.7% and 7.4% for hip fracture, respectively). When we assumed a doubled fracture risk (100% increase) after discontinuation in KMMI analyses, nonvertebral fracture rate estimates were only marginally higher than the observed rates for both the crossover group (10.32% vs 9.16%, respectively) and the long-term group (7.63% vs 6.63%, respectively). CONCLUSION: The observation of continued denosumab efficacy over 8 years of treatment was robust and does not seem to be explained by depletion of susceptible subjects. TRIAL REGISTRATION: ClincalTrials.gov registration number NCT00523341 ; registered August 30, 2007.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».