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Enregistrement W2607972053 · doi:10.1080/17446651.2017.1324294

Hypofractionation for prostate cancer: an update

2017· article· en· W2607972053 sur OpenAlexaff
David Tiberi, Peter Vavassis, David H. Nguyen, Michael Yassa

Notice bibliographique

RevueExpert Review of Endocrinology & Metabolism · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueProstate Cancer Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensHôpital Maisonneuve-Rosemont
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineProstate cancerImage-guided radiation therapyRadiation therapyRegimenClinical trialProstateDose fractionationRandomized controlled trialOncologyMedical physicsCancerInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: Recent advances in image guided radiation therapy (IGRT) has prompted much interest in the use of high-dose-per-fraction regimens for prostate cancer. Furthermore, from a radiobiological standpoint, there is increasing evidence that prostate tumors have a relatively low ɑ/β ratio therefore, the use of hypofractionation may potentially offer acceptable tumor control while minimizing late toxicity to critical structures. Areas covered: This expert review explores the current evidence regarding the safety and efficacy of hypofractionated radiotherapy for prostate cancer. A particular emphasis was placed on large, randomized phase III trials as these are most likely to influence clinical practice. The authors discuss the use of both moderate and extreme hypofractionation. Expert commentary: The recent publication of 5-year outcomes from large prospective trials of moderate hypofractionation enhances our confidence that these techniques are both safe and effective. We recommend the fractionation scheme of 60 Gy in 20 fractions as this regimen was not associated with any notable increase in late toxicity. With respect to extreme hypofractionation, mature phase III trials are needed to demonstrate the safety and efficacy of these techniques. For now, the use of radiosurgery should be limited to participation in prospective clinical trials.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,963
Score d'incertitude au seuil0,564

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,401
Écart entre enseignants0,365 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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