Keratin 8/18 regulation of insulin receptor signaling and trafficking in hepatocytes through a concerted phosphoinositide‐dependent Akt and Rab5 modulation
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Keratins (Ks) are epithelial cell intermediate filament (IF) proteins that are expressed as pairs in a differentiation‐regulated manner. Hepatocyte IFs are made only of K8/K18 pairs, which means that a K8 loss in K8null mice leads to degradation of K18. Functionally, there is accumulating evidence that IFs contribute to signaling platforms. Here, we investigate the role of K8/K18 IFs in the regulation of insulin receptor (IR) signaling and trafficking in hepatocytes. We find that the IR substrate 1 (IRS1)/PI3K/Akt signaling cascade — downstream of IR—displays prolonged activation in K8‐null compared with wild‐type hepatocytes. Assessment of the Akt/ mammalian target of rapamycin complex 1–mediated feedback loop to IRS1/PI3K, in the absence or presence of drug inhibitors, further supports a preferential K8/K18 IF intervention at the surface membrane. In K8‐null hepatocytes, IR trafficking vesicles that are labeled by Rab5/EEA1/phosphatidylinositol 3‐phosphate accumulate at a juxtanuclear region via a microtubule‐dependent process. Moreover, interference with phosphatidylinositol 4,5‐biphosphate signaling aggravates IR/Rab5 accumulation. Overall, results uncover K8/K18 IF regulation of IR signaling via a concerted modulation of phosphatidylinositol 4,5‐biphosphate–dependent IRS1/PI3K/Akt signaling and Rab5/phosphatidylinositol 3‐phosphate/microtubule trafficking in hepatocytes.—Roux, A., Loranger, A., Lavoie, J. N., Marceau, N. Keratin 8/18 regulation of insulin receptor signaling and trafficking in hepatocytes through a concerted phosphoinositide‐dependent Akt and Rab5 modulation. FASEB J . 31, 3555–3573 (2017). www.fasebj.org
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».