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Enregistrement W2607986147 · doi:10.1090/amsip/038/17

Boundary RG flows of đ’©=2 minimal models

2006· book-chapter· en· W2607986147 sur OpenAlexaff
Noriko Yui, Shing‐Tung Yau, James Lewis

Notice bibliographique

RevueAMS/IP studies in advanced mathematics · 2006
Typebook-chapter
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueFluid Dynamics and Turbulent Flows
Établissements canadiensUniversity of AlbertaQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBoundary (topology)Computer scienceGeometryMathematicsMathematical analysis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex
Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.

Aucun rĂ©sumĂ©. Ce n'est pas une lacune de cette base de donnĂ©es : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet Ă©tat, et le tri y repĂšre MOITIÉ moins de mĂ©tarecherche ; l'absence est donc un biais mesurĂ©, et non un champ manquant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complÚte

Imitation des enseignants

Ni prĂ©valence calibrĂ©e, ni vĂ©ritĂ© terrain. Validation humaine Ă  venir. Apprise Ă  partir de 10 348 Ă©tiquettes directes de Codex et de 10 348 Ă©tiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des tĂȘtes enseignantes seuillĂ©es; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des Ă©tiquettes humaines ni des Ă©tiquettes directes de modĂšles de pointe.

score de la tĂȘte « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tĂȘte « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,486
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modÚle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux tĂȘtes enseignantes du modĂšle Ă©tudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catĂ©gorie, et le statut de validation accompagne chaque rangĂ©e tel quel.

Scores de référence d'un modÚle non mature (critÚres de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

TĂȘte enseignante Opus0,028
TĂȘte enseignante GPT0,255
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux tĂȘtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

PrĂ©diction automatique; un appel candidat d’une seule tĂȘte enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modÚle par modÚle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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