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Enregistrement W2608007535 · doi:10.1177/1203475417708163

Mosaic Neurofibromatosis Type 1 in Children: A Single-Institution Experience

2017· article· en· W2608007535 sur OpenAlexaffabout
Irene Lara‐Corrales, Mitra Moazzami, María Teresa García‐Romero, Elena Pope, Patricia C. Parkin, Andrea Shugar, Pekka Kannus

Notice bibliographique

RevueJournal of Cutaneous Medicine and Surgery · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNeurofibromatosis and Schwannoma Cases
Établissements canadiensSickKids FoundationHospital for Sick ChildrenUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineNeurofibromatosisMosaicDermatologyPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Neurofibromatosis type 1 (NF1) is a neurocutaneous disorder caused by loss-of-function mutation in the NF1 gene. Segmental or mosaic NF1 (MNF) is an uncommon presentation of the NF1 result of postzygotic mutations that present with subtle localised clinical findings. OBJECTIVES: Our study's objectives were to describe the clinical characteristics of children with MNF. METHODS: We conducted a cross-sectional study of children diagnosed with MNF at the Hospital for Sick Children in Toronto, Canada, from January 1992 to September 2012. Data were abstracted from health records and analysed using a standardised data collection form approved by our hospital Research Ethics Board. RESULTS: We identified 60 patients with MNF; 32 of 60 (53.3%) were female. Mean ± SD age at first assessment was 10.6 ± 4.6 years. The most common initial physical manifestation in 39 of 60 (65.0%) patients was localised pigmentary changes only, followed by plexiform neurofibromas only in 10 of 60 (16.7%) and neurofibromas only in 9 of 60 (15.0%). Unilateral findings were seen in 46 of 60 (76.7%) patients. Most common associations identified included learning disabilities (7/60; 12%) and bony abnormalities (6/60; 10.0%). CONCLUSIONS: MNF is an underrecognised condition with potential implications for patients. Children mostly present with pigmentary anomalies only. Most patients do not develop associated findings or complications before adulthood, but long-term follow-up will help determine outcomes and possible associations. Recognition and confirmation of the diagnosis is important to provide follow-up and genetic counselling to patients.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,020

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,046
Tête enseignante GPT0,294
Écart entre enseignants0,248 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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