Adapting Education to a Changing Arctic Climate With School-Community Partnerships
Notice bibliographique
Résumé
Students experience more meaningful opportunities and greater understanding by participating in studies and learning in one’s own community. This paper outlines a proposed doctoral research project, that evolved out of previous research on how the Nunavut curriculum could respond to climate change in formal K-12 schooling based on hybrid epistemologies of Inuit Qaujimajatuqangit (Inuit knowledge) and Western science, on adapting education to a changing arctic climate through school-community partnerships. The research will take place in the Arctic community of Iqaluit, Nunavut and aim to develop a pedagogy that evolves with the changing climate and is rooted in Inuit Qaujimajatuqangit ; Inuit Societal Values, beliefs and attitudes; critical pedagogy of place; and Western science. The initial stage of research will examine current educational responses, school-community partnerships, and challenges. The second stage will involve working closely with a group of representatives to develop a school-community partnership model that assists educators to respond more reflexively to a changing arctic climate. This proposed research provides a unique contribution to the field, as it will examine how educators in Iqaluit are responding to climate change, current partnerships, and how school-community partnerships can work to create education models that suit a specific cultural and geographical context.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,014 | 0,006 |
| Communication savante | 0,008 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,016 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».