Effect of Globalization on Nigerian Financial Sector
Notice bibliographique
Résumé
The study examined the effect of globalization on the Nigerian financial sector and to ascertain the contribution of globalization on the Nigerian stock exchange and commercial banks. Assets of the Nigerian stock exchange and commercial banks were used as performance indicators. The data used are Nigerian yearly data from 1983 to 2014; the data were analyzed using descriptive statistics, ordinary least square statistical technique, Johannes’s co-integration and error correction mechanism. We used Augmented Dickey-fuller statistics test for stationary. We proxy globalization with degree of openness measured by total trade divided by gross domestic product, foreign direct investment flows, Real Gross Domestic Product, external debt flows, nominal exchange rate and gross capital formation. Two null hypotheses were formulated and were tested. They were rejected based on overall significant of models using F statistics at 5 percent level of significance. The result of our estimate based on overall significant of models using F statistics at 5 percent level of significance shows that Nigerian financial sector as a whole has benefited from globalization. Some of the globalization proxy variables take out a priori signs while some did not. However, the foreign direct investment flows and Real Gross Domestic Product affected the performance of the Nigeria Stock Exchange and commercial banks positively while degree of openness, external debt flows, nominal exchange rate and gross capital formation affected the Nigeria stock exchange and Commercial Banks negatively. This shows that Nigerian foreign trade is low. External debt flow has a negative effect on the Nigerian stock Exchange and positive on commercial banks. Nigeria should discourage external loans. Gross capital formation and external debt flows affected the Nigeria stock exchange negatively. We therefore recommend that the recent re-capitalization and debt recovery exercise and monitoring macroeconomic stability be encouraged to gain confidence by investors in the financial sector.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».