Guidelines for the prevention and treatment of travelers’ diarrhea: a graded expert panel report
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: : Travelers' diarrhea causes significant morbidity including some sequelae, lost travel time and opportunity cost to both travelers and countries receiving travelers. Effective prevention and treatment are needed to reduce these negative impacts. METHODS: : This critical appraisal of the literature and expert consensus guideline development effort asked several key questions related to antibiotic and non-antibiotic prophylaxis and treatment, utility of available diagnostics, impact of multi-drug resistant (MDR) colonization associated with travel and travelers' diarrhea, and how our understanding of the gastrointestinal microbiome should influence current practice and future research. Studies related to these key clinical areas were assessed for relevance and quality. Based on this critical appraisal, guidelines were developed and voted on using current standards for clinical guideline development methodology. RESULTS: : New definitions for severity of travelers' diarrhea were developed. A total of 20 graded recommendations on the topics of prophylaxis, diagnosis, therapy and follow-up were developed. In addition, three non-graded consensus-based statements were adopted. CONCLUSIONS: : Prevention and treatment of travelers' diarrhea requires action at the provider, traveler and research community levels. Strong evidence supports the effectiveness of antimicrobial therapy in most cases of moderate to severe travelers' diarrhea, while either increasing intake of fluids only or loperamide or bismuth subsalicylate may suffice for most cases of mild diarrhea. Further studies are needed to address knowledge gaps regarding optimal therapies, the individual, community and global health risks of MDR acquisition, manipulation of the microbiome in prevention and treatment and the utility of laboratory testing in returning travelers with persistent diarrhea.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle