Emotion dysregulation in hypochondriasis and depression
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The aim of this study was to explore whether certain aspects of emotion dysregulation (i.e., facets of alexithymia and rumination) are more closely linked to hypochondriasis than to depression and vice versa. METHODS: Nineteen patients with hypochondriasis (HYP), 33 patients with depression, and 52 healthy control participants completed the Toronto Alexithymia Scale, the Response Styles Questionnaire, and additional symptom and illness behaviour scales. A clinical interview was used to establish DSM-IV diagnoses and to exclude all cases with more than one axis I diagnosis. RESULTS: Depression patients reported more difficulties describing feelings and more symptom- and self-focused rumination than both HYP patients and healthy individuals, whereas HYP patients differed only from healthy individuals in regard to more difficulties in identifying feelings and more symptom-focused rumination. Multiple regression analyses, including all assessed facets of emotion dysregulation, showed that the degree of somatoform features (somatic symptoms, health anxiety, and illness behaviour) was specifically predicted by higher difficulties in identifying feelings scores, whereas depressive symptom levels were specifically predicted by higher rumination scores. CONCLUSIONS: Specific associations were found between difficulties in identifying feelings and key features of HYP, whereas depression was linked to a more generalized pattern of emotion regulation deficits. KEY PRACTITIONER MESSAGE: Emotion dysregulation can be found in hypochondriasis and depression Difficulties in identifying own feelings are specifically linked to somatic symptoms, health anxiety, and illness behaviour, whereas a more generalized pattern of emotion dysregulation is found in relation to depression Further research is needed to investigate whether the effectiveness of current treatments for depression, hypochondriasis, health anxiety, and related disorders could be improved by additional emotion regulation interventions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».