An international study of multitrial data investigating quality of life and symptoms as prognostic factors for survival in different cancer sites.
Notice bibliographique
Résumé
6002 Background: The prognostic value for survival of HRQOL data derived from self-report questionnaires, has been well documented in cancer research. The objective of this study was to examine the prognostic value of HRQOL parameters for different cancer sites using one standardized and validated patient self-assessment tool. Methods: A total of 11 different cancer sites, pooled from 30 European Organisation for Research and Treatment of Cancer (EORTC) Randomized Controlled Trials (RCTs), were selected for this study. For each cancer site, univariate and multivariate Cox proportional hazard modeling was used to assess the prognostic value (p<0.05) of 15 HRQOL parameters, assessed with the EORTC QLQ-C30 at baseline before randomization, for overall survival. Models were adjusted for the parameters age, gender, distant metastasis, World Health Organization performance status and stratified by clinical study. Results: A total of 7,417 patients completed the EORTC QLQ-C30 before randomization. For brain cancer cognitive functioning (CF) (hazard ratio (HR) =0.95; p<.0001) was prognostic. For breast cancer nausea and vomiting (NV) (HR=1.17; p=0.0011) was a prognostic indicator. For colorectal cancer physical functioning (PF) (HR=0.93; p<.0001), NV (HR=1.07; p<.0001), and appetite loss (AP) (HR=1.07; p<.0001) predicted survival. For esophageal cancer PF (HR=0.88; p=0.0072) and for head and neck cancer NV (HR=1.14; p=0.0097) were prognostic. For lung cancer PF (HR=0.94; p=0.0006) and pain (HR=1.08; p<0.0001), for melanoma dyspnea (HR=1.06; p<.0001), for ovarian cancer NV (HR=1.2; p<.0001), for pancreatic cancer global QOL (HR=0.83; p=0.0073), for prostate cancer role functioning (RF) (HR=0.96; p=0.006) and AP (HR=1.07; p<.0001), and for testis cancer RF (HR=0.81; p=0.0144) were predictors of survival. Conclusions: Our findings show that different HRQOL parameters provide prognostic information for survival for patients with different tumor sites and that no single HRQOL scale can predict survival in all cancer patients. Thus, each cancer site needs careful examination and no single QOL paramenter can predict survival in all cancer diseases.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,242 | 0,291 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,007 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».