The Effect of A Training Program in Improving First Classes Teachers Skills in Dealing with Special Needs Students in Regular Classroom in Amman
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of this study is to investigate the effect of a training program in improving first classes female teachers’ skills in dealing with special needs students in regular classroom among a sample of private schools female teachers in Amman. The study adopted the quasi-experimental approach based on two equivalent groups, as the sample consisted of (30) teachers distributed into two groups; an experimental group (n=15), a control group (n=15). To achieve the aim of the study, a scale to measure the level of teachers skills was developed consisting of (23) items administrated on the sample before and after the program which contained of (6) training sessions. The findings showed that the training program was effective in developing teachers’ skills in dealing with special needs students, as the means of the experimental group developed on all sub-domains and the total degree of the scale. The findings showed that the post-performance of the control group was (2.11), meanwhile, it was for the experimental group (3.46), this indicates a difference in the performance of both groups. Moreover, the findings showed that there were no significant statistical differences in the extent of benefiting of the program according to years of experience and scientific qualifications variables. The study recommended the need to re-apply the program on other samples in other schools teaching special needs students.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».