Bipolar disorder risk gene <i>FOXO6</i> modulates negative symptoms in schizophrenia: a neuroimaging genetics study
Notice bibliographique
Résumé
Background: Despite being diagnostically associated uniquely with schizophrenia, negative symptoms are also observed in bipolar disorder (BD). Genome-wide association studies (GWAS) have uncovered a number of shared risk genes between schizophrenia and BD. The objectives of this study were to examine whether previously identified risk genes for BD are associated with negative symptom severity within a first-episode schizophrenia (FES) cohort and to examine whether such genes influence brain morphology. Methods: Patients experiencing FES were genotyped for 21 previously identified BD risk genes; a series of univariate analyses of covariance examined the association between negative symptom severity, as measured using the Scale for the Assessment of Negative Symptoms (SANS), and genotype. A subset of participants underwent a structural 1.5 T MRI T 1 scan, analyzed for surface area and cortical thickness changes via the CIVET pipeline and LPBA40 atlas. Results: We included 133 patients with FES in our analysis; 61 of them underwent structural MRI. We observed a significant association between negative symptom severity and the BD risk gene FOXO6 (rs4660531). Individuals with the CC genotype presented significantly higher negative symptoms (Cohen d = 0.46, F = 5.854, p = 0.017) and significantly smaller surface area within the right middle orbitofrontal gyrus (Cohen d = 0.69, F = 7.289, p = 0.009) than carriers of allele A. Limitations: Limitations of this study include its modest sample size and lack of a control sample. Conclusion: Lacking the FOXO6 risk allele was associated with an increase in negative symptoms and surface area reduction in the right orbitofrontal gyrus — an area previously associated with negative symptoms —– suggesting that presence of the FOXO6 risk allele confers resistance against negative symptoms and associated neuroanatomical changes in individuals with FES.
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Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».