GISRed 1.0, a GIS-based Tool for Water Distribution Models for Master Plans
Notice bibliographique
Résumé
GISRed is a customized extension to ArcView® GIS3.2, oriented to modeling and calibration of water distribution networks, and which integrates all capabilities of the widely-used hydraulic modeling software EPANET 2.0.It basically includes a large set of hydraulic modeling tools, connections to the EPANET solver, and a hydraulic calibration module based on genetic algorithms.Additionally, more advanced modules to carry out complex tasks such as topological analysis, demand allocation and elevation interpolation tools, have been developed to enhance the features offered by the EPANET 2.0 interface and the inner capabilities of the supporting GIS platform.One of the most useful issues GISRed can help with, is in master planning.GISRed can simultaneously manage topological and structured data concerning the network elements and its properties, shape files containing auxiliary information and background layers.Information from the shape files and background can be imported to become part of the network; and, on the other hand, network information such as data or results can be queried to create new layers which can be symbolized to produce meaningful maps.In addition, results can be post-treated to create new information by using the spatial and geo-processing tools of the GIS platform.Finally GISRed can manage diverse scenarios in the same session to allow contrasting different results.This chapter focuses on the general procedure to be followed in order to develop a master plan based upon the authors' experience using the GISRed Extension.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,044 | 0,010 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».