Mooring System Considerations for Renewable Energy Standards
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
Abstract Marine renewables have made great strides in recent years. The IEC, ABS, and DNV GL continue to generate standards and recommended practices in an effort to formulate approved processes as the renewable products make their way offshore and into the market. There are many similarities in some of the processes and designs when compared to oil and gas structures, especially when it comes to moorings. However, many design areas are uniquely related to renewables, even within the same field of energy conversion (e.g. multiple types of wave energy converters). As more renewable systems are installed, the standards will continue to transition from philosophical to more prescriptive recommendations. One area in which the lines are blurred between oil and gas and renewable industries is mooring systems. The interdependency between the mooring and power generation systems plays a crucial role early in the design phase. Modeling marine energy converters and the mooring system can be complex due the variability of moving parts, and without proper attention, it may be easy to underestimate the loads and fatigue cycles to which moorings will be exposed. Moorings for these structures should incorporate existing standards and recommended practices to ensure safety and reliability. Inspection, maintenance, repair, and replacement should also be considered. As the renewable industry continues to move forward from scaled prototypes to farms of devices, the oil and gas supply chain will contemplate when to become involved from a financial and resource perspective. However, there are still hurdles within the US authorization bodies like BSEE, BOEM, FERC, NOAA, USCG, etc. to overcome. This paper addresses the existing mooring related standards and delineates areas that need further refinement or conservatism as the renewable industry moves forward with the installation of offshore energy converters.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle