MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2608104848 · doi:10.4043/27870-ms

Mooring System Considerations for Renewable Energy Standards

2017· article· en· W2608104848 sur OpenAlexaff
Allison R. Cribbs, Gennine R. Kärrsten, John T. Shelton, Ryan S. Nicoll, W. P. Stewart

Notice bibliographique

RevueOffshore Technology Conference · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueOffshore Engineering and Technologies
Établissements canadiensDynamic Systems Analysis (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRenewable energyMooringResource (disambiguation)EngineeringFossil fuelEnvironmental economicsMarine engineeringRisk analysis (engineering)Computer scienceBusinessElectrical engineeringEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Marine renewables have made great strides in recent years. The IEC, ABS, and DNV GL continue to generate standards and recommended practices in an effort to formulate approved processes as the renewable products make their way offshore and into the market. There are many similarities in some of the processes and designs when compared to oil and gas structures, especially when it comes to moorings. However, many design areas are uniquely related to renewables, even within the same field of energy conversion (e.g. multiple types of wave energy converters). As more renewable systems are installed, the standards will continue to transition from philosophical to more prescriptive recommendations. One area in which the lines are blurred between oil and gas and renewable industries is mooring systems. The interdependency between the mooring and power generation systems plays a crucial role early in the design phase. Modeling marine energy converters and the mooring system can be complex due the variability of moving parts, and without proper attention, it may be easy to underestimate the loads and fatigue cycles to which moorings will be exposed. Moorings for these structures should incorporate existing standards and recommended practices to ensure safety and reliability. Inspection, maintenance, repair, and replacement should also be considered. As the renewable industry continues to move forward from scaled prototypes to farms of devices, the oil and gas supply chain will contemplate when to become involved from a financial and resource perspective. However, there are still hurdles within the US authorization bodies like BSEE, BOEM, FERC, NOAA, USCG, etc. to overcome. This paper addresses the existing mooring related standards and delineates areas that need further refinement or conservatism as the renewable industry moves forward with the installation of offshore energy converters.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,016
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,038
Score d'incertitude au seuil0,126

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,016
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0040,002
Communication savante0,0070,004
Science ouverte0,0020,003
Intégrité de la recherche0,0070,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0380,005

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,239
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueOffshore Technology ConferenceMême sujetOffshore Engineering and TechnologiesTravaux en français237 207