Review of: Schliesmann, P. (2012). Honour on Trial: The Shafia Murders and the Culture of Honour Killings. Markham: Fitzhenry and Whiteside.
Notice bibliographique
Résumé
Paul Schliesmann's book, "Honour on Trial: The Shafia Murders and the Culture of Honour Killings," gives an insider's perspective into the way individuals are victimized by their own culture.Schliesmann effectively demonstrates how women, surrounded by Western culture and lifestyles, are subject to fall under its norms and abandon other cultural family values.Schliesmann investigates how Afghan women are expected to behave inside and outside of the home and the consequences of failing to do so.In the summer of 2009, the bodies of four dead Afghan women were found in a sunken Nissan Sentra in a lock station outside of Kingston, Ontario.Accusations were made of how the car got there and why it was found in the locks, but as investigations, interrogations, interviews, and trials proceeded on, there was only one clear answer.Mohammad Shafia, Hamed Shafia, and Tooba Mohammad Yahya were all charged with four counts of first-degree murder and sentenced to life in prison for murdering Mohammad's first wife Rona, daughters and Hamed's sisters, Zainab, Geeti, and Sahar.In several religions around the world, including Islam, Christianity, Hinduism, and Judaism, the concept of killing individuals, particularly women, to restore honour within the family is known and practiced (p.153).Schliesmann successfully describes the nature of honour killings and what leads up to them.Women who dishonour the family by disobeying family orders and values are subject to be victims of these types of killings.Men within the household
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,043 | 0,024 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».