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Enregistrement W2608166063 · doi:10.1186/s12913-017-2250-z

Barriers and facilitators to enrollment and re-enrollment into the community health funds/Tiba Kwa Kadi (CHF/TIKA) in Tanzania: a cross-sectional inquiry on the effects of socio-demographic factors and social marketing strategies

2017· article· en· W2608166063 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueBMC Health Services Research · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueHealthcare Systems and Reforms
Établissements canadiensSmiths Detection (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineTanzaniaCross-sectional studyMarital statusSocial marketingLogistic regressionHealth administrationSocial determinants of healthPublic healthFamily medicineEnvironmental healthNursingSocioeconomicsPopulationSociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Introduction of a health insurance scheme is one of the ways to enhance access to health care services and to protect individuals from catastrophic health expenditures. Little is known on the influence of socio-demographic and social marketing strategies on enrollment and re-enrollment in the Community Health Fund/Tiba Kwa Kadi (CHF/TIKA) in Tanzania. METHODS: This cross-sectional study employed quantitative methods for data collection between November 2014 and March 2015 in Singida and Shinyanga regions. Relationship between variables was obtained through Chi-square test and multivariate logistic regression. RESULTS: We recruited 496 participants in the study. Majority (92.7%) of participants consented to participate, with 229 (49.8%) and 231 (50.2%) members and non members of CHF/TIKA respectively. Majority (90.9%) were aware of CHF/TIKA. Majority of CHF/TIKA members and non-members (90% and 68.3% respectively) reported health facility-based sensitization as the most common social marketing approach employed to market the CHF/TIKA. The most popular marketing strategies in the country including traditional dances, football games, radio, television, news papers, and mosques/church were reported by few CHF and non CHF members. Multivariate Logistic regression models revealed no significant association between social marketing strategies and enrollment, but only socio-demographics; including marital status (AOR = 2.0, 95% CI 1.1-3.8) and family size (household with ≥ 6 members) (AOR = 1.5, 95% CI 1.0-2.5), were significant factors associated with enrollment/re-enrollment rate. CONCLUSIONS: This study indicated that low level of utilization of available social marketing strategies and socio-demographic factors are the barriers for attracting members to join the schemes. There is a need for applying various social marketing strategies and considering different facilitating and impending socio-demographic factors for the growth and sustainability of the scheme as we move towards universal health coverage.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,021
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,085
Score d'incertitude au seuil0,996

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0210,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0060,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,095
Tête enseignante GPT0,400
Écart entre enseignants0,306 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle