Updating USAGE: Baseline and Illustrative Application
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
USAGE is a dynamic, CGE model of the U.S. economy created at CoPS in collaboration with the U.S. International Trade Commission (USITC). The model has been used by and on behalf of: the USITC; the U.S. Departments of Commerce, Agriculture, Energy, Transportation and Homeland Security; private sector organizations such as the Cato Institute and the Mitre Corporation; and the Canadian Embassy in Washington DC. To keep the model relevant for policy analysis, it must be updated periodically. This paper describes a major update of USAGE undertaken for the USITC. In accordance with the CoPS contract with the USITC, the update task was to: 1. build a NAICS-based database at the 400-industry level for USAGE using the 2007 BEA benchmark input-output tables; 2. update this database to 2014; 3. create a baseline projection starting from the base year of 2014 and proceeding at 5 year intervals to 2024; and 4. conduct an illustrative USAGE policy simulation around the baseline. At the completion of this work in August 2016, the ITC requested a fifth task: 5. update from 2007 to 2015 rather than 2014 and create a baseline from 2015 to 2020. This paper describes how we undertook the five tasks.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle