Associations between household educational attainment and adolescent positive mental health in Canada
Notice bibliographique
Résumé
, is a new research direction with important implications for population health promotion. Past research suggests that mental health develops in early childhood and that social factors including highest household educational attainment may play an important role. The current study examined the association between household educational attainment and adolescent self-reported positive mental health in a nationally representative Canadian sample using data from the 2011-12 Canadian Community Health Survey. The sample included 10,091 adolescents aged 12 to19 living at home with at least one parent. Household educational attainment was obtained from a Statistics Canada derived variable documenting the highest level of education in the household. Adolescent positive mental health was assessed using the Mental Health Continuum scale. Multivariable logistic regression analyses showed that after adjusting for household income, single parent status, and household size, adolescents had lower odds of experiencing positive mental health in households in which attempted but not completed post-secondary was the highest education level compared to completed post-secondary education (OR = 0.64, 95% CI = 0.44, 0.95). This association was strongest in adolescents aged 12 to14 (OR = 0.43, 95% CI = 0.21, 0.84) and females (OR = 0.50, 95% CI = 0.29, 0.88). Contrary to expectations, we did not find an incremental increasing association between adolescent positive mental health and household educational attainment. Instead, results suggested that common underlying factors may have contributed both to uncompleted post-secondary education in the household and adolescents' diminished positive mental health.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».