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Enregistrement W2608202205 · doi:10.11607/ijp.5161

Implant Utilization and Time to Prosthetic Rehabilitation in Conventional and Advanced Fibular Free Flap Reconstruction of the Maxilla and Mandible

2017· article· en· W2608202205 sur OpenAlexfundno aff
Richelle Chuka, Wael Abdullah, Jana Rieger, Suresh Nayar, Hadi Seikaly, Martin Osswald, Johan Wolfaardt

Notice bibliographique

RevueThe International Journal of Prosthodontics · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueReconstructive Surgery and Microvascular Techniques
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversity of Alberta
Mots-clésMedicineImplantOsseointegrationDentistryFree flapMaxillaRehabilitationProsthesisMandible (arthropod mouthpart)Reconstructive surgerySurgeryOrthodonticsPhysical therapy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: Precisely designed jaw reconstruction rehabilitation (JRR) is important to the integrity of the jaw structure and oral functions. Advanced three-dimensional (3D) digital surgical design and simulation (SDS) techniques have the potential to reduce time to reconstructive and dental treatment completion, thereby promoting early functional oral rehabilitation. This study investigated the use of SDS in JRR procedures. MATERIALS AND METHODS: A retrospective chart review was conducted on adult head and neck tumor (HNT) participants who completed JRR treatment with a fibular free flap (FFF) reconstruction. Two treatment approaches, advanced 3D SDS technique (with-SDS) and conventional, nondigitally planned technique (without-SDS), included the use of osseointegrated implants. Data were collected from adult patients treated between January 2000 and March 2014 at the Institute for Reconstructive Sciences in Medicine (iRSM). Participants were excluded if they underwent a bone-containing augmentation to the FFF reconstruction. The without-SDS group underwent a conventional, nonguided FFF reconstruction followed by nonguided implant placement. The with-SDS group underwent a guided FFF reconstruction with guided implant placement during the reconstructive surgery. The outcome measures included implant utilization (ratio of implants placed to connected) and time to prosthetic connection after FFF reconstruction. Mann-Whitney U test was used to analyze the data. RESULTS: The digital SDS technique (with-SDS) group completed prosthetic treatment with a significantly higher utilization of implants as well as a significantly shorter time to prosthetic delivery. CONCLUSION: SDS allows an interdisciplinary treatment team to work together to create a virtual plan that leads to greater efficiency in patient treatment time and utilization of dental implants.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,290
Écart entre enseignants0,274 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations45
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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