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Enregistrement W2608202932

Effect of Microbial Induced Calcite Precipitation on Surface Erosion and Scour of Granular Soils: Proof of Concept

2017· article· en· W2608202932 sur OpenAlexaboutno aff
Ruotian Bao, Junhong Li, Lin Li, Teresa J. Cutright, Long Chen, Jiahua Zhu, Junliang Tao

Notice bibliographique

RevueTransportation Research Board 96th Annual MeetingTransportation Research Board · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMicrobial Applications in Construction Materials
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCalciteCementation (geology)PrecipitationErosionSoil waterGeologyGeotechnical engineeringMineralogySoil scienceMaterials scienceGeomorphologyMetallurgyCement
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Erosion is relevant to a variety of infrastructure problems such as bridge scour, roadway shoulder erosion, coastal erosion, and riverbank and slope stability. This research investigated the feasibility of using microbial-induced calcite precipitation (MICP) as an erosion countermeasure. MICP is a natural phenomenon in which calcite precipitation occurs as a consequence of microbial metabolic activity. The precipitated calcite modifies the soil fabric and provides an additional bonding force between soil particles. In this paper, a preliminary experimental study on the erosional behavior of MICP-treated sand is presented. A standard soil, Ottawa graded sand, was treated with a bacterium (Sporosarcina pasteurii) in a full-contact reactor—one in which the soil in a fabric mold was fully immersed in the bacteria and cementation solution. The morphologies and crystalline structures of the precipitated calcite in porous sediments were characterized using microscopic imaging techniques. The treated soil samples...

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,170
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,003
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,368
Écart entre enseignants0,330 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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