0283 SUBJECTIVE COGNITIVE COMPLAINT IN LATE MIDDLE-AGED AND OLDER INDIVIDUALS WITH OBSTRUCTIVE SLEEP APNEA
Notice bibliographique
Résumé
Subjective cognitive complaint (SCC) increases the risk of mild cognitive impairment (MCI) and dementia. Obstructive sleep apnea (OSA) has recently been identified as a risk factor of MCI and dementia in the elderly. However, the ability of SCC to predict cognitive dysfunction and cognitive decline over time among individual with OSA need to be investigated. Objectives: To clarify weather OSA is a risk factor of SCC and investigate how SCC is associated with objective cognitive decline in older individuals presenting OSA. One hundred eleven subjects (age: 55–85; apnea-hypopnea index: 0.25–84.74) were included at baseline and 62 subjects were followed 1.5-years after. All subjects underwent an overnight polysomnography at the baseline. At both visits, SCC was evaluated using standardized questionnaires and a single question asked by clinician during the neuropsychological assessment. Logistic regressions on SCC and MCI measures with demographic (age, education), clinical (mood, sleep quality, vascular index, ApoE4) and respiratory variables were performed. Moreover, (2X2) ANOVA with two independent variables (OSA group: OSA+/OSA- X Cognitive status: MCI+/MCI-) were performed on SCC questionnaires. Variables related to OSA, namely apnea-hypopnea index, hypoxemia and sleep fragmentation, did not increase the risk of SCC or MCI. In fact, higher scores on mood and sleep quality questionnaires increased the risk of SCC [OR 2.13 and 11.65], while higher education decreased the risk of MCI [OR 0.78 and 0.71] at the baseline and follow-up. Significant OSA group X Cognitive status interactions were found for SCC questionnaires. Interestingly, OSA+/MCI+ participants reported significantly fewer SCC compared to OSA+/MCI-. An opposite relation was found in healthy controls: OSA-/MCI+ had more SCC than OSA-/MCI-. Although OSA does not predict SCC and cognitive decline in our sample, there is a disconnection between SCC and the objective presence of MCI in OSA that is not observed in control subjects. More specifically, older individuals with OSA are less aware of their cognitive deficits compared to individuals without OSA. Our results stress the importance of an objective neuropsychological evaluation of older patients with OSA. Canadian Institutes of Health Research and Fonds de Recherche du Québec - Santé.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».