Prognostic relevance of miR‐124‐3p and its target <i>TP53INP1</i> in pediatric ependymoma
Notice bibliographique
Résumé
Ependymoma is a malignant pediatric brain tumor, often incurable under the current treatment regimen. We aimed to evaluate the expression of microRNAs (miRs) in pediatric ependymoma tumors in an attempt to identify prognostic molecular markers which would lead to potential therapeutic targets. Following miR-array expression analysis, we focused on 9 miRs that correlated with relapse which were further validated by quantitative real-time PCR (qRT-PCR) in a cohort of 67 patients. Western blotting and immunohistochemistry were used to measure target protein expression in 20 and 34 tumor samples, respectively. High expression of miR-124-3p significantly correlated with the lower progression-free survival (PFS) of 16% compared to 67% in those expressing low levels (P = .002). Interestingly, in the group of patients with local disease (n = 56) expression levels of this miR distinguished 2 subgroups with a significantly different outcome (P = .001). miR-124-3p was identified as an independent prognostic factor of relapse in the multivariate analysis performed in the whole cohort and in the group with localized disease. In the localized group, a patient expressing high levels of miR-124-3p had a 4.1-fold increased risk for relapse (P = .005). We demonstrated the direct binding of miR-124-3p to its target TP53INP1. Negative TP53INP1 protein levels correlated with a poor outcome (P = .034). We propose miR-124-3p and TP53INP1 as new biomarkers for prognostic stratification that may be possible therapeutic targets for ependymoma.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».