Prognostic relevance of miR‐124‐3p and its target <i>TP53INP1</i> in pediatric ependymoma
Notice bibliographique
Résumé
Ependymoma is a malignant pediatric brain tumor, often incurable under the current treatment regimen. We aimed to evaluate the expression of microRNAs (miRs) in pediatric ependymoma tumors in an attempt to identify prognostic molecular markers which would lead to potential therapeutic targets. Following miR-array expression analysis, we focused on 9 miRs that correlated with relapse which were further validated by quantitative real-time PCR (qRT-PCR) in a cohort of 67 patients. Western blotting and immunohistochemistry were used to measure target protein expression in 20 and 34 tumor samples, respectively. High expression of miR-124-3p significantly correlated with the lower progression-free survival (PFS) of 16% compared to 67% in those expressing low levels (P = .002). Interestingly, in the group of patients with local disease (n = 56) expression levels of this miR distinguished 2 subgroups with a significantly different outcome (P = .001). miR-124-3p was identified as an independent prognostic factor of relapse in the multivariate analysis performed in the whole cohort and in the group with localized disease. In the localized group, a patient expressing high levels of miR-124-3p had a 4.1-fold increased risk for relapse (P = .005). We demonstrated the direct binding of miR-124-3p to its target TP53INP1. Negative TP53INP1 protein levels correlated with a poor outcome (P = .034). We propose miR-124-3p and TP53INP1 as new biomarkers for prognostic stratification that may be possible therapeutic targets for ependymoma.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».