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Enregistrement W2608300216 · doi:10.1097/acm.0000000000001720

Canadian National Guidelines and Recommendations for Integrating Career Advising Into Medical School Curricula

2017· article· en· W2608300216 sur OpenAlexafffundabout
Kelly Howse, June Harris, Nancy Dalgarno

Notice bibliographique

RevueAcademic Medicine · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInnovations in Medical Education
Établissements canadiensKingston Health Sciences CentreQueen's UniversityMemorial University of Newfoundland
Organismes subventionnairesHealth CanadaAssociation of Faculties of Medicine of CanadaUniversity of TorontoQueen's UniversityMcMaster UniversityCouncil of Ontario UniversitiesFaculty of Medicine, McGill UniversityMcGill UniversityUniversity of OttawaUniversité Laval
Mots-clésAccreditationMedical educationCurriculumAcademic advisingSpecialtyPsychologyPolitical scienceMedicinePedagogyHigher educationFamily medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Career planning, decision making about specialty choice, and preparation for residency matching are significant sources of stress for medical students. Attempts have been made to structure and formalize career advising by including it in accreditation standards. There is an expressed need for national guidelines on career advising for medical students. The Future of Medical Education in Canada Postgraduate (FMEC PG) Implementation Project was created to ensure Canadian medical trainees receive the best education possible. From this, a diverse sub-working group (SWG), representing different Canadian regions, was formed to review career advising processes across the country. The SWG developed, through a modified formal consensus methodology, a strategy for medical student career advising that is adaptable to all schools in alignment with existing accreditation standards. The SWG outlined five guiding principles and five essential elements for Canadian universities offering an MD degree with recommendations on how to integrate the elements into each school's career advising system. The five essential elements are a structured approach to career advising, information about available career options, elective guidance, preparation for residency applications, and social accountability. This Perspective endorses the view of the FMEC PG Implementation Project that national guidelines are important to ensure Canadian medical schools are consistently meeting accreditation standards by providing reliable and quality career advising to all medical students. The SWG's position, based on national and provincial feedback, is that these guidelines will stimulate discourse and action regarding the requirements and processes to carry out these recommendations nationwide and share across borders.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,058
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,102
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,911
Score d'incertitude au seuil0,646

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0580,102
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0100,012
Études des sciences et des technologies0,0100,004
Communication savante0,0060,003
Science ouverte0,0070,005
Intégrité de la recherche0,0070,008
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,101
Tête enseignante GPT0,472
Écart entre enseignants0,371 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations36
Publié2017
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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