Clinical efficacy and safety of mesenchymal stem cell transplantation for osteoarthritis treatment: A meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: The aim of this study was to evaluate the therapeutic efficacy and safety of mesenchymal stem cells (MSCs) for the treatment of patients with knee osteoarthritis (OA). MATERIALS: We performed a meta-analysis of relevant published clinical studies. An electronic search was conducted for randomized controlled trials (RCTs) of MSC-based therapy in knee OA. The visual analogue scale (VAS), International Knee Documentation Committee (IKDC) form, Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index (WOMAC), Lequesne algofunctional indices (Lequesne), Lysholm knee scale (Lysholm), Tegner activity scale (Tegner) and adverse events (AEs) were evaluated. RESULTS: Eleven eligible trials with 582 knee OA patients were included in the present meta-analysis. We demonstrated that MSC treatment could significantly decrease VAS and increase IKDC scoresafter a 24-month follow-up compared with controls (P<0.05). MSC therapy also showed significant decreases in WOMAC and Lequesne scores after the 12-month follow-up (P<0.01). Analysis of Lysholm (24-month) and Tegner (12- and 24-month) scores also demonstrated favorable results for MSC treatment (P<0.05). CONCLUSION: Overall, MSC transplantation treatment was shown to be safe and has great potential as an efficacious clinical therapy for patients with knee OA.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,010 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».