Notice bibliographique
Résumé
Abstract During subsea mining operations, minerals are extracted from the seabed, typically at about 2000m depth, and pumped with water through a riser pipe to a surface processing vessel. TechnipFMC, through its subsidiary Technip France, is the lead of a consortium comprising COMEX and DCNS which has been awarded a contract by BPIFrance to develop a pilot subsea mining system. The scope includes the development of a flexible riser. This flexible riser comprises an inner wear protection layer to resist the wear from the slurry, covered by a structure to withstand mechanical loads applied to the flexible during its lifetime. In order to select the most appropriate anti-abrasion material, a large scale bench test has been built to reproduce realistic flow in a piping system and compare wear on different materials; rubber, polyethylene and stainless steels. Complete analysis of the wear patterns has been conducted with the expertise of a laboratory. A statistical comparison between materials is presented. The response to wear, depending on material, geometry and position, is better known. One of the materials shows much better wear resistance than the others and is selected for further development. The next step is the development and qualification of the manufacturing process for the wear protection layer. This process has to be as much as possible compatible with current flexible pipe manufacturing plant. Parameters such as thickness, diameter or length of the layer should be adaptable according to needs. The compatibility with the pipe mechanical structure has to be tested as well. To meet these requirements, existing manufacturing processes are limited. At the time of writing this paper, different manufacturing methods to incorporate this wear protection layer within a continuous industrial flexible production are currently under investigation. Several prototypes will be realized for each manufacturing step. Prototyping is under test and will be presented in a forthcoming presentation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».