Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Aim To provide an overview of mechanisms underlying craniofacial pain; to highlight peripheral and central adaptations that may promote chronification of pain in craniofacial pain states such as migraine and temporomandibular disorders (TMD). Background Pain is a common symptom associated with disorders involving craniofacial tissues including the teeth and their supporting structures, the temporomandibular joint and the muscles of the head. Most acute painful craniofacial conditions are easily recognized and well managed, but others, especially those that are chronic (e.g., migraine, TMD and trigeminal neuropathies), present clinical challenges. Preclinical studies have provided substantial information about the anatomical and physiological mechanisms related to the initiation and modulation of nociceptive signals in the trigeminal system. While knowledge of the mechanisms underlying chronic craniofacial pain remains limited, both clinical and preclinical investigations suggest that changes in afferent inputs to the brain as well as in brain structure and modulatory pathways occur in chronic pain. Collectively, these changes result in amplification of nociception that promotes and sustains craniofacial chronic pain states. Conclusions The increased understanding gained of the physiological and pathological processing of nociception in the trigeminal system has provided new perspectives for the mechanistic understanding of acute craniofacial pain conditions and the peripheral and central adaptations that are related to pain chronification. Such knowledge may contribute to improvements in currently available treatments as well as to the development of novel analgesic therapies.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle