Respiratory muscle hemodynamic and metabolic adaptations to 16 weeks of training in varsity soccer players: near-infrared spectroscopy measurements during lung function tests (Conference Presentation)
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of this study was to test the hypothesis that mobile, wireless near-infrared spectroscopy (NIRS) instruments can be used during standard lung function tests to measure adaptations in respiratory muscle metabolism over weeks to months. In eight varsity soccer players at 0 weeks and after 16 weeks of routine training, commercially available mobile, wireless NIRS instruments were used to measure oxygenation and hemodynamics in the sternocleidomastoid (SCM, accessory inspiration muscle). During maximal expiratory pressure (MEP) and forced vital capacity (FVC) maneuvers we determined peak or antipeak changes relative to baseline in oxygenation and hemodynamics: Δ%Sat (muscle oxygen saturation), ΔtHb (total hemoglobin), ΔO2Hb (oxygenated hemoglobin), and ΔHHb (deoxygenated hemoglobin). Subjects reported that the average training load was ~13.3 h/week during the 16 study weeks, compared to ~10.4 h/week during 12 prior weeks. After 16 weeks of training compared to 0 weeks we found statistically significant increases in SCM Δ%Sat (57.7%), ΔtHb (55.3%), and ΔO2Hb (56.7%) during MEP maneuvers, and in SCM Δ%Sat (64.8%), ΔtHb (29.4%), and ΔO2Hb (51.6%) during FVC maneuvers. Our data provide preliminary evidence that NIRS measurements during standard lung function tests are sufficiently sensitive to detect improvements or declines in respiratory muscle metabolism over periods of weeks to months due to training, disease, and rehabilitation exercise.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».