Searching for consensus in the approach to patients with chronic lateral ankle instability: ask the expert
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: The purpose of this study is to propose recommendations for the treatment of patients with chronic lateral ankle instability (CAI) based on expert opinions. METHODS: A questionnaire was sent to 32 orthopaedic surgeons with clinical and scientific experience in the treatment of CAI. The questions were related to preoperative imaging, indications and timing of surgery, technical choices, and the influence of patient-related aspects. RESULTS: Thirty of the 32 invited surgeons (94%) responded. Consensus was found on several aspects of treatment. Preoperative MRI was routinely recommended. Surgery was considered in patients with functional ankle instability after 3-6 months of non-surgical treatment. Ligament repair is still the treatment of choice in patients with mechanical instability; however, in patients with generalized laxity or poor ligament quality, lateral ligament reconstruction (with grafting) of both the ATFL and CFL should be considered. CONCLUSIONS: Most surgeons request an MRI during the preoperative planning. There is a trend towards earlier surgical treatment (after failure of non-surgical treatment) in patients with mechanical ligament laxity (compared with functional instability) and in high-level athletes. This study proposes an assessment and a treatment algorithm that may be used as a recommendation in the treatment of patients with CAI. LEVEL OF EVIDENCE: V.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,062 | 0,158 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».