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Enregistrement W2608354973 · doi:10.3139/217.3290

Devulcanization of Scrap Tire Rubber with Supercritical CO<sub>2</sub>: A Study of the Effects of Process Parameters on the Properties of Devulcanized Rubber

2017· article· en· W2608354973 sur OpenAlexaff
Mohammad Meysami, Costas Tzoganakis, Prudviraj Mutyala, Shuli Zhu, Mercy P. Bulsari

Notice bibliographique

RevueInternational Polymer Processing · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiquePolymer Foaming and Composites
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMaterials scienceNatural rubberSupercritical fluidComposite materialExtrusionPlastics extrusionUltimate tensile strengthMooney viscosityScrapViscosityVulcanizationPolymerMetallurgy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract A continuous extrusion devulcanization process has been developed by using supercritical CO2. Experiments have been carried out on an industrial scale twin screw extruder to study the effects of processing conditions on the properties of devulcanized rubber. Using a fractional factorial design in three levels, the effects of process temperature, screw speed, and feed rate on the sol fraction, degree of devulcanization, Mooney viscosity, and tensile properties of devulcanized rubber have been investigated. The significance of the effects of the processing conditions decreases in the following order: flow rate, screw speed, and process temperature. Similar trends are noted for different responses with the exception of tensile properties. The observed relationship between the sol fraction and the degree of crosslinking in the rubber samples before and after devulcanization points to a highly selective disruption of the sulfur crosslinks in the rubber network during devulcanization rather than a random network scission. Mooney viscosity has been found to be in excellent agreement with the network structure properties, sol fraction, and degree of devulcanization.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,255
Écart entre enseignants0,240 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations39
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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