Effect of fungicide combinations for FHB control on disease incidence, grain yield and quality of winter wheat, spring wheat and barley
Notice bibliographique
Résumé
This study investigates the effects of timing of fungicide applications alone or in combinations on Fusarium head blight (FHB), seed deoxynivalenol (DON) concentrations, dominant leaf diseases, grain yield, and thousand-kernel weight in winter wheat, spring wheat, and barley in the Atlantic region of Canada. The experiments were conducted for 3 yr (2010–2012), with fungicide treatment as the main factor. Selected commercially available fungicide treatments were applied at two timings: (i) Zadoks growth stage (ZGS) 39: check, propiconazole + trifloxystrobin (125 g ha−1), propiconazole (125 g ha−1), and pyraclostrobin (100 g ha−1); and (ii) ZGS 60: check, prothioconazole (200 g ha−1), prothioconazole + tebuconazole (200 g ha−1), and metaconazole (90 g ha−1). Results show that a single fungicide application was not sufficient to achieve a high yield with good seed quality. Reduction of visual FHB infection due to fungicide applications did not guarantee a reduction in seed DON concentrations. Fungicide application pyraclostrobin at ZGS 39 and prothioconazole + tebuconazole at ZGS 60 was the best treatment, consistently providing the highest crop yield and seed quality, including lowered DON.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».