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Enregistrement W2608367149 · doi:10.1249/mss.0000000000001309

Are All Heat Loads Created Equal?

2017· article· en· W2608367149 sur OpenAlexaff
Robert D. Meade, Glen P. Kenny

Notice bibliographique

RevueMedicine & Science in Sports & Exercise · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueThermoregulation and physiological responses
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCalorimetryChemistryAnimal scienceThermoregulationCyclingHeat loadInternal medicineMedicineThermodynamicsBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: We evaluated physiological responses during exercise at a fixed evaporative requirement for heat balance (Ereq) but varying combinations of metabolic and environmental heat load. METHODS: Nine healthy, physically active males (age: 46 ± 8 yr) performed four experimental sessions consisting of 75 min of semirecumbent cycling at various ambient temperatures. Whole-body dry heat loss (direct calorimetry) was monitored continuously as was heat production (indirect calorimetry), which was adjusted to achieve an Ereq of 400 W. The resultant metabolic heat productions and ambient temperatures for the sessions were as follows: (i) 440 W and 30°C (440 [30]), (ii) 388 W and 35°C (388 [35]), (iii) 317 W and 40°C (317 [40]), and (iv) 258 W and 45°C (258 [45]). Whole-body evaporative heat loss was determined via direct calorimetry. Esophageal (Tes) and mean skin (Tsk) temperatures as well as HR were monitored continuously. Mean body temperature (Tb) was calculated from Tes and Tsk. Physiological strain index (PSI) was determined from Tes and HR. RESULTS: End-exercise evaporative heat loss and Tb were similar between conditions (both P ≥ 0.48). Tes was greater in 440 [30] (37.67°C ± 0.04°C) and 388 [35] (37.58°C ± 0.07°C) relative to both 317 [40] (37.35°C ± 0.06°C) and 258 [45] (37.20°C ± 0.07°C; all P ≤ 0.05). Further, Tsk was different between each condition (440 [30], 33.85°C ± 0.16°C; 388 [35], 34.53°C ± 0.08°C; 317 [40], 35.67°C ± 0.07°C; and 258 [45], 36.54°C ± 0.08°C; all P < 0.01). In 440 [30], HR was elevated by about 13 and 18 bpm relative to 317 [40] and 258 [45], respectively (both P < 0.01). Finally, PSI was greater in both 440 [30] and 388 [35] compared with 317 [40] and 258 [45] (all P ≤ 0.04). CONCLUSIONS: Exercise at a fixed Ereq resulted in similar evaporative heat loss and Tb. However, the Tes, Tsk, HR, and PSI responses varied depending on the relative contribution of metabolic and environmental heat load.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,019

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,061
Tête enseignante GPT0,359
Écart entre enseignants0,298 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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