The Effects of Prenatal Maternal Stress on Early Temperament: The 2011 Queensland Flood Study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: This study examined the effects of disaster-related prenatal maternal stress on infant temperament and whether the sex of the infant or the timing of the stressor in pregnancy would moderate the effects. METHODS: Mothers' objective experiences of a sudden-onset flood in Queensland, Australia, their subjective emotional reactions, and cognitive appraisal of the event were assessed. At 6 months postpartum, 121 mothers reported their infant's temperament on the 5 dimensions of the Short Temperament Scale for Infants. RESULTS: When controlling for postnatal maternal factors, subjective prenatal maternal stress and cognitive appraisal of the disaster were associated with easier aspects of infant temperament. However, several interesting interactions emerged showing negative effects of the flood. With higher levels of objective hardship in pregnancy, boys (but not girls) received more irritable temperament ratings. When the flood occurred early in pregnancy, higher levels of objective hardship predicted more arrhythmic infant temperament. Finally, mothers whose emotional response to the flood exceeded the hardship they endured reported significantly more active-reactive infants. CONCLUSION: Prenatal maternal stress from a natural disaster predicted more difficult temperament ratings that were moderated by infant sex, timing of the flood in gestation, and mother's emotional response to the disaster.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».