Modest and Severe Maternal Iron Deficiency in Pregnancy are Associated with Fetal Anaemia and Organ-Specific Hypoxia in Rats
Notice bibliographique
Résumé
Prenatal iron-deficiency (ID) is known to alter fetal developmental trajectories, which predisposes the offspring to chronic disease in later life, although the underlying mechanisms remain unclear. Here, we sought to determine whether varying degrees of maternal anaemia could induce organ-specific patterns of hypoxia in the fetuses. Pregnant female Sprague Dawley rats were fed iron-restricted or iron-replete diets to induce a state of moderate (M-ID) or severe ID (S-ID) alongside respective controls. Ultrasound biomicroscopy was performed on gestational day (GD)20 to assess uterine and umbilical artery blood flow patterns. On GD21, tissues were collected and assessed for hypoxia using pimonidazole staining. Compared to controls, maternal haemoglobin (Hb) in M- and S-ID were reduced 17% (P < 0.01) and 48% (P < 0.001), corresponding to 39% (P < 0.001) and 65% (P < 0.001) decreases in fetal Hb. Prenatal ID caused asymmetric fetal growth restriction, which was most pronounced in S-ID. In both severities of ID, umbilical artery resistive index was increased (P < 0.01), while pulsatility index only increased in S-ID (P < 0.05). In both M-and S-ID, fetal kidneys and livers showed evidence of hypoxia (P < 0.01 vs. controls), whereas fetal brains and placentae remained normoxic. These findings indicate prenatal ID causes organ-specific fetal hypoxia, even in the absence of severe maternal anaemia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».