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Enregistrement W2608383430 · doi:10.14288/1.0343993

From streams to citizens : a multi-lens investigation of water quality through carbon cycles and participation within water science and policy

2017· article· en· W2608383430 sur OpenAlexaboutno aff
Ashlee Jollymore

Notice bibliographique

RevuecIRcle (University of British Columbia) · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueWater-Energy-Food Nexus Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWater qualitySTREAMSEnvironmental scienceLens (geology)Quality (philosophy)Environmental resource managementEnvironmental economicsBusinessPolitical scienceComputer scienceEconomicsEngineeringEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Water management approaches that are scientifically sound and societally relevant are critical, given the myriad demands and threats posed to this resource and its necessity for environmental and human life. This thesis reflects the inherently complex and multifaceted nature of water management by investigating issues of water quality, as well as societal participation within science outlining the health of water resources, and policy that determines admissible human impacts. First, the technical details of deploying in situ water quality monitoring networks are examined, given challenges of installing sensitive and costly sensors within remote and physically dynamic stream environments. A year of high frequency measurements explicates the necessity of measuring concentrations at adequate time intervals to accurately calculate fluxes of dissolved organic carbon (DOC). Secondly, these spectrophotometric approaches were used to investigate how forest harvest affects in-stream DOC biogeochemistry within a small headwater stream on Vancouver Island, British Columbia. Forest harvest has a large impact on catchment biogeochemistry and hydrology. Harvest increases DOC concentration and flux within the stream. It also alters the chemical composition of DOC, signifying impacts on the catchment scale mechanisms by which DOC is created and transported. Thirdly, the impacts of citizen participation on scientific data outcomes within the burgeoning field of citizen science are detailed. Six critical lessons learned were distilled from a citizen science water quality monitoring program (concerning DOC concentration and characteristics). Scientific data was used alongside qualitative vignettes to explicate the importance of citizen perspectives, contextual knowledge, and motivations for involvement on critical data outcomes. Lastly, the process and outcomes of public participation through consultation in the creation of provincial-level water policy are discussed. The extensive public consultation process undertaken during the modernization of BC’s Water Sustainability Act was used to examine what was expressed during consultation, and how this compared to the contents of the Act. Differences between consultation outcomes and Act contents (especially related to water allocation) bring to bear questions regarding the function of consultation within participatory policy processes, including how consultation was (and should be) used, and the possible influence of elite groups.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,009
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,958
Score d'incertitude au seuil0,133

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0090,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0030,004
Études des sciences et des technologies0,0200,026
Communication savante0,0170,019
Science ouverte0,0010,011
Intégrité de la recherche0,0030,006
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,237
Écart entre enseignants0,207 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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