Systematic Identification of LAEs for Visible Exploration and Reionization Research Using Subaru HSC (SILVERRUSH). I. Program strategy and clustering properties of ∼2000 Lyα emitters at <i>z</i> = 6–7 over the 0.3–0.5 Gpc2 survey area
Notice bibliographique
Résumé
Abstract We present the SILVERRUSH program strategy and clustering properties investigated with ∼2000 Lyα emitters (LAEs) at z = 5.7 and 6.6 found in the early data of the Hyper Suprime-Cam (HSC) Subaru Strategic Program survey exploiting the carefully designed narrow-band filters. We derive angular correlation functions with the unprecedentedly large samples of LAEs at z = 6–7 over the large total area of 14–21 deg2 corresponding to 0.3–0.5 comoving Gpc2. We obtain the average large-scale bias values of bavg = 4.1 ± 0.2 (4.5 ± 0.6) at z = 5.7 (z = 6.6) for ≳ L* LAEs, indicating a weak evolution of LAE clustering from z = 5.7 to 6.6. We compare the LAE clustering results with two independent theoretical models that suggest an increase of an LAE clustering signal by the patchy ionized bubbles at the epoch of reionization (EoR), and estimate the neutral hydrogen fraction to be $x_{\rm H\,{\small I}}=0.15^{+0.15}_{-0.15}$ at z = 6.6. Based on the halo occupation distribution models, we find that the ≳ L* LAEs are hosted by dark-matter halos with an average mass of $\log (\left\langle M_{\rm h} \right\rangle /M_\odot ) =11.1^{+0.2}_{-0.4}$ ($10.8^{+0.3}_{-0.5}$) at z = 5.7 (6.6) with a Lyα duty cycle of 1% or less, where the results of z = 6.6 LAEs may be slightly biased, due to the increase of the clustering signal at the EoR. Our clustering analysis reveals the low-mass nature of ≳ L* LAEs at z = 6–7, and that these LAEs probably evolve into massive super-L* galaxies in the present-day universe.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».