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Enregistrement W2608413009 · doi:10.1097/01.gox.0000516572.78962.48

Abstract 52: An Animal Model Of Corneal Neurotisation Using The Thy1-GFP+ Rat To Further Investigate How Reinnervation Influences Corneal Health

2017· article· en· W2608413009 sur OpenAlexaff
Joseph Catapano, Jennifer J. Zhang, Kira Antonyshyn, Gregory H. Borschel

Notice bibliographique

RevuePlastic & Reconstructive Surgery Global Open · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOcular Surface and Contact Lens
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésReinnervationDenervationMedicineCorneaAnatomyOphthalmologyCorneal reflexCorneal epitheliumAnesthesiaReflex

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: Patients with corneal anaesthesia develop neurotrophic keratopathy, causing corneal scarring and vision loss. Corneal neurotisation restores sensation but it remains unknown whether donor nerves reinnervating the cornea contain neuromediators that are required for corneal epithelial maintenance and repair. Further investigation of the effect of neurotisation on corneal health requires an animal model in which tissue can be harvested for analysis. Here we describe a rat model of corneal neurotisation. METHODS:Thy1-GFP+ rats, which express green fluorescent protein in axons, were used to monitor corneal denervation and reinnervation. Parameters for the stereotactic electrocautery of the ophthalmic branch (V1) of cranial nerve V, which innervates the cornea, was determined using serial imaging of whole mount corneas at 1, 2 and 4 weeks to determine optimal parameters for corneal denervation. Blink reflexes were assessed to confirm corneal denervation. After establishing a method of corneal denervation, corneal neurotisation was accomplished using common peroneal (CP) and sural nerve grafts coapted to the contralateral infraorbital nerve. Four corneas were harvested 4 weeks after neurotisation and denervation to determine corneal nerve density and four corneas were retrograde labelled with 4% Fluorogold to determine whether reinnervating axons derived from the contralateral or ipsilateral trigeminal ganglion (TG). Neurotised corneas were compared with uninjured (normal) and denervated (injured) controls. CP and sural grafts were harvested for histomorphometry. RESULTS: Optimal corneal denervation was achieved by ablating V1 at the stereotactic coordinates (+ 1.5 mm, + 2.0 mm, 10 mm) with 3 W for 60s. Stereotactic electrocautery of V1 was well tolerated, however injury to the TG resulted in unacceptable morbidity. Corneal neurotisation using CP and sural nerve grafts was successful resulting in a significant increase in corneal axon density. Denervated corneas demonstrated minimal reinnervation after 4 weeks (2301 μm/mm2 ± 1347) and reinnervation was restricted to the peripheral stroma. Neurotised corneas exhibited significantly greater corneal nerve density (62872 μm/mm2 ± 12400; p < 0.0001), which extended to the central cornea and subbasal layer and was comparable to uninjured (normal) controls (46165 μm/mm2 ± 3965). Histomorphometry demonstrated significant growth of myelinated axons across the grafts. Retrograde-labelling of uninjured cornea controls labeled 478 ± 16 neurons in the ipsilateral TG innervating the cornea with no labeled neurons in the contralateral TG. In contrast, labelling of neurotised corneas demonstrated no labeled neurons in the ipsilateral TG (0 ± 0) with a significant number of labelled sensory neurons in the contralateral TG (353 ± 215), suggesting axons reinnervating the cornea after neurotisation derived from the donor grafts and contralateral face. CONCLUSION: The described animal model of corneal neurotisation is valuable to further investigate how reinnervation of the cornea using foreign donor nerves influences corneal epithelial health, including epithelial healing and protein expression.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,026
Score d'incertitude au seuil0,843

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,106
Tête enseignante GPT0,334
Écart entre enseignants0,228 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission1
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