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Enregistrement W2608420031 · doi:10.1302/0301-620x.99b5.bjj-2014-0264.r3

Management of massive acetabular bone defects in revision arthroplasty of the hip using a reconstruction cage and porous metal augment

2017· article· en· W2608420031 sur OpenAlexaff
Tatu J. Mäkinen, M. Abolghasemian, Emily Watts, Simcha G. Fichman, Paul R.T. Kuzyk, Oleg Safir, Allan E. Gross

Notice bibliographique

RevueThe Bone & Joint Journal · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOrthopaedic implants and arthroplasty
Établissements canadiensMount Sinai Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineAcetabulumSurgeryGreater trochanterArthroplastyTotal hip arthroplastyFemur

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

AIMS: It may not be possible to undertake revision total hip arthroplasty (THA) in the presence of massive loss of acetabular bone stock using standard cementless hemispherical acetabular components and metal augments, as satisfactory stability cannot always be achieved. We aimed to study the outcome using a reconstruction cage and a porous metal augment in these patients. PATIENTS AND METHODS: A total of 22 acetabular revisions in 19 patients were performed using a combination of a reconstruction cage and porous metal augments. The augments were used in place of structural allografts. The mean age of the patients at the time of surgery was 70 years (27 to 85) and the mean follow-up was 39 months (27 to 58). The mean number of previous THAs was 1.9 (1 to 3). All patients had segmental defects involving more than 50% of the acetabulum and seven hips had an associated pelvic discontinuity. RESULTS: Three failures were observed in two hips, both of which had undergone a previous resection of a tumour affecting the acetabulum. Other complications included a late arterial injury, a sciatic nerve palsy, a dislocation treated with a femoral revision, a deep infection treated with irrigation and debridement and a fracture of the greater trochanter treated conservatively. The mean Oxford Hip Score significantly increased from 13.9 (2 to 23) to 28.7 (13 to 38) (p < 0.00001). The mean vertical distance between the centre of rotation of the hip and its normal location decreased from 30 mm to 10 mm. CONCLUSIONS: 2017;99-B:607-13.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,871
Score d'incertitude au seuil0,367

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,266
Écart entre enseignants0,238 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations36
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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