Plasma Phosphatidylethanolamine and Triacylglycerol Fatty Acid Concentrations are Altered in Major Depressive Disorder Patients with Seasonal Pattern
Notice bibliographique
Résumé
Disturbances in peripheral and brain lipid metabolism, including the omega-3 fatty acid docosahexaenoic acid (DHA), have been reported in major depressive disorder (MDD). However, these changes have yet to be confirmed in MDD with seasonal pattern (MDD-s), a subtype of recurrent MDD. The present exploratory study quantified plasma plasmalogen and diacyl-phospholipid species, and fatty acids within total phospholipids, cholesteryl esters, triacylglycerols and free fatty acids in non-medicated MDD-s participants (n = 9) during euthymia in summer or fall, and during depression in winter in order to screen for potential high sensitivity lipid biomarkers. Triacylglycerol alpha-linolenic acid concentration was significantly decreased, and myristoleic acid concentration was significantly increased, during winter depression compared to summer-fall euthymia. 1-stearyl-2-docosahexaenoyl-sn-glycero-3-phosphoethanolamine, a diacyl-phospholipid containing stearic acid and DHA, was significantly decreased in winter depression. Concentrations of cholesteryl ester oleic acid and several polyunsaturated fatty acids between summer/fall and winter increased in proportion to the increase in depressive symptoms. The observed changes in lipid metabolic pathways in winter-type MDD-s offer new promise for lipid biomarker development.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».