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Enregistrement W2608423940 · doi:10.1097/md.0000000000006708

Promoter hypermethylation of MGMT gene may contribute to the pathogenesis of gastric cancer

2017· review· en· W2608423940 sur OpenAlexaboutno aff
Zongxin Zhang, Shaojun Xin, Min Gao, Yunxiang Cai

Notice bibliographique

RevueMedicine · 2017
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueEpigenetics and DNA Methylation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineCancerOdds ratioDNA methylationInternal medicineOncologyPromoterPathogenesisMetastasisConfidence intervalMeta-analysisMethylationCancer researchGastroenterologyGeneBiologyGeneticsGene expression

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BECKGROUND: The association of MGMT (O-methyguanine deoxyribonucleic acid methyltransferase) promoter hypermethylation with gastric cancer (GC) risk has been studied extensively, but the results remained unclear. Here, we performed a meta-analysis to evaluate whether promoter hypermethylation of the MGMT gene contributed to gastric pathogenesis. METHODS: Relevant studies were identified by retrieving the PubMed, Web of Science, Embase, and China National Knowledge Infrastructure (CNKI) databases. The Newcastle-Ottawa Scale was applied to assess methodological quality of the included studies. Pooled odds ratios (ORs) and 95% confidence intervals (95% CIs) were calculated to evaluate the association of MGMT promoter hypermethylation with gastric pathogenesis. Moreover, STATA 12.0 software was used to summarize the extracted data in this meta-analysis. RESULTS: Seventeen studies, comprising 1736 cases and 1291 controls, were included in this meta-analysis. The frequency of MGMT promoter hypermethylation in the GC group (32.97%) was significantly higher than those in the control group (18.00%) (OR = 2.83, CI = 1.93-4.15, P < .05). When stratified by cancer subtype, the results indicated that the frequency of MGMT promoter hypermethylation was significantly higher in gastric adenocarcinoma than in control group (OR = 3.47, CI = 1.06-11.35, P < .05). In addition, MGMT promoter hypermethylation significantly promoted distant metastasis and lymph node (LN) metastasis of gastric tumor (for distant metastasis, OR = 4.22, CI = 2.42-7.37, P < .05; for LN metastasis, OR = 1.56, CI = 1.14-2.13, P < .05). A significant association between MGMT promoter hypermethylation and TNM-stage was also found in the present meta-analysis (OR = 2.70, CI = 1.79-4.08, P < .05). CONCLUSION: The results of this meta-analysis suggested that MGMT gene-promoter hypermethylation was significantly associated with an increased risk of GC, especially in Asians. Furthermore, MGMT gene-promoter hypermethylation might be correlated with the distant metastasis and LN metastasis of GC.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,983
Score d'incertitude au seuil0,544

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,071
Tête enseignante GPT0,383
Écart entre enseignants0,311 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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