Randomised controlled trial of the effects of a self-management patient education program on overall quality of life and knee pain of older people with mild to moderate knee(s) osteoarthritis
Notice bibliographique
Résumé
<p class="abstract"><strong>Background:</strong> Knee osteoarthritis (OA) is the most important chronic rheumatic disease affecting human beings. It is more common among the older population. The objective of OA treatment is to control the symptoms, such as pain, mobility problems and consequently, to improve overall quality of life. Although, self-management patient education programs, such as educational workshops and other learning activities are effective approaches in some chronic diseases, the evidence for arthritis is still inconclusive. The aim of this trial is to compare the effectiveness of an OA of the knee self-management education program with a control group, as determined by improvements in pain and quality of life<span lang="EN-IN">. </span></p><p class="abstract"><strong>Methods:</strong> In this study, we will perform a two-group, randomized (1:1 ratio), controlled study with repeated-measures to examine the differences between the two groups over time. The research sample will be selected from the patients who are referred to a physiotherapy department with a diagnosed mild to moderate knee(s) OA, aging from 45 to 65 years<span lang="EN-IN">.</span></p><p class="abstract"><strong>Conclusions:</strong> Positive findings of this trial will pave the road for new methods of cooperation between patients and healthcare providers. Also, patient education ensures that patients are well-informed about their own health and they could avoid any deterioration and disability due to bad practices. Finally, an increased understanding helps patients to make informed decisions about their healthcare avenues.</p>
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,018 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».