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Enregistrement W2608433667 · doi:10.1093/sleepj/zsx050.230

0231 THE ASSOCIATION OF SLEEP PATTERNS WITH RISK-RELATED DECISION-MAKING AND PLANNING

2017· article· en· W2608433667 sur OpenAlexaff
ML Wong, Chia‐huei Tseng, Yun Kwok Wing, Benjamin Rusak, T Lee, Eva Yi Hung Lau

Notice bibliographique

RevueSLEEP · 2017
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueSleep and related disorders
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésActigraphyPittsburgh Sleep Quality IndexAlertnessSleep (system call)MorningPsychologySleep diarySleep restrictionSleep deprivationAudiologyPhysical therapyMedicineSleep qualityInsomniaPsychiatryInternal medicineCognition

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

While experimental sleep restriction data showed altered frontal lobe activation and risk-taking tendency among youths, we investigated if naturalistic sleep patterns were also related to youth’s executive functions, including planning and risk-taking. A convenient sample of college students (N=194) completed a sleep diary and wore an actigraph-watch for 5 days to measure their average and variability (standard deviation, SD) of total-sleep-time and mid-sleep-time. Sleep restriction referred to less than 6 hours of sleep with reference to the National Sleep Foundation. Participants also completed the Pittsburgh Sleep Quality Index (PSQI) and Composite Scale of Morningness (CSM). On the 6th day, they completed the Tower of London and Risky-gain Task at 1-2pm as measures of their planning and risk-taking, respectively. The sample had a mean total-sleep-time of 7.1h (SD=1.1h) on sleep diary and 7.4h (SD=1.0h) on actigraphy, PSQI of 6.4 (SD=2.4) and CSM of 29.2 (SD=5.6). Correlational analyses showed that selection of risky choices following punishment trials was related to variability of mid-sleep-time (actigraphy, r=.160, p=.038, and sleep diary, r=.202, p=.033), apart from higher PSQI, p=.157, p=.032, and lower CSM (eveningness), r=-.173, p=.019. Number of steps in completing the Tower of London task was correlated with lower alertness after wake-up in the morning (CSM subscale), r=-.172, p=.017. Total-sleep-time and its variability were not correlated with risk-taking or planning. Independent t-test showed youths with or without habitual sleep restriction did not differ on measures of risk-taking or planning. Contrary to experimental data on sleep restriction, here we showed that planning and risk-taking were correlated with sleep timing variability, sleep quality and chronotype, but not habitual total sleep duration or its variability. While decreasing sleep duration is a general phenomenon among youths, sleep education should also promote regularity of sleep timing to optimize youth’s cognitive functioning. Funder: General Research Fund (#17612015), Research Grant Councils, HKSAR.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,021

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,288
Écart entre enseignants0,280 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
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Résumé présentoui

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