The California-Kepler Survey. I. High-resolution Spectroscopy of 1305 Stars Hosting Kepler Transiting Planets<sup>*</sup>
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The California- Kepler Survey (CKS) is an observational program developed to improve our knowledge of the properties of stars found to host transiting planets by NASA’s Kepler Mission. The improvement stems from new high-resolution optical spectra obtained using HIRES at the W. M. Keck Observatory. The CKS stellar sample comprises 1305 stars classified as Kepler objects of interest, hosting a total of 2075 transiting planets. The primary sample is magnitude-limited ( ) and contains 960 stars with 1385 planets. The sample was extended to include some fainter stars that host multiple planets, ultra-short period planets, or habitable zone planets. The spectroscopic parameters were determined with two different codes, one based on template matching and the other on direct spectral synthesis using radiative transfer. We demonstrate a precision of 60 K in , 0.10 dex in , 0.04 dex in , and 1.0 in . In this paper, we describe the CKS project and present a uniform catalog of spectroscopic parameters. Subsequent papers in this series present catalogs of derived stellar properties such as mass, radius, and age; revised planet properties; and statistical explorations of the ensemble. CKS is the largest survey to determine the properties of Kepler stars using a uniform set of high-resolution, high signal-to-noise ratio spectra. The HIRES spectra are available to the community for independent analyses.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle