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Enregistrement W2608450169 · doi:10.1109/tdei.2017.006386

Mechanism of saline deposition and surface flashover on outdoor insulators near coastal areas part II: Impact of various environment stresses

2017· article· en· W2608450169 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueIEEE Transactions on Dielectrics and Electrical Insulation · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueHigh voltage insulation and dielectric phenomena
Établissements canadiensUniversité du Québec à Chicoutimi
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWettingWind speedWind tunnelArc flashDeposition (geology)SalinityPenetration (warfare)Environmental scienceInsulator (electricity)Environmental engineeringMeteorologyMaterials scienceComposite materialPhysicsGeologyEngineeringMechanics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This is the second in a two-part paper series dealing with sea salt transportation and deposition mechanisms, and discussing the serious issue of degradation of outdoor insulators resulting from various environmental stresses and severe saline contaminant accumulation near the shoreline. The deterioration rate of outdoor insulators near the shoreline depends on the concentration of saline in the atmosphere, influence of wind speed on the production of saline water droplets, moisture diffusion and saline penetration on the insulator surface. This paper comprises two parts. The first part, deals with the impact of different environmental stresses on insulator surface degradation, including wind speed and direction, cold fog and rainfall. The second part concerns the flashover process related to saline contamination of the surface under constant and variable cold fog wetting rates and equivalent salt deposit density (ESDD). The experiments were performed on high voltage insulators based on the model presented in Part-I. Based on the proposed model, the influence of wind speed and direction on the pollution accumulation rate and impact of wetting rate on discharge current and surface flashover process were investigated. The equations S=S <sub xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink">0</sub> e <sup xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink">(Vdep0/αh)</sup> [e <sup xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink">(-αx/v)-1</sup> ] and D=D <sub xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink">0</sub> e <sup xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink">(Vdep0/αh)</sup> [e <sup xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink">(-αx/v)-1</sup> ] are derived from the model for saline concentration and deposition show good reliability and well represent the results obtained. Test results also show that due to the different wetting and contamination deposition rate, surface discharge current characteristics of tested insulator in rain are different with that in cold fog, which lead to different surface flashover voltages. An experimental setup was mounted for artificial saline contamination deposition. The proposed model can be therefore used to investigate insulator flashover near coastal areas and for mitigating saline flashover incidents.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,237
Score d'incertitude au seuil0,953

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,251
Écart entre enseignants0,235 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle