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Enregistrement W2608466962 · doi:10.1111/nyas.13330

Nutrition in adolescents: physiology, metabolism, and nutritional needs

2017· review· en· W2608466962 sur OpenAlexaff
Jai K Das, Rehana A Salam, Kent L. Thornburg, Andrew M. Prentice, Susan C. Campisi, Zohra S Lassi, Berthold Koletzko, Zulfiqar A Bhutta

Notice bibliographique

RevueAnnals of the New York Academy of Sciences · 2017
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueObesity, Physical Activity, Diet
Établissements canadiensSickKids FoundationCentre for Global Health ResearchHospital for Sick Children
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDevelopmental psychologyPsychologyPsychological interventionEarly adulthoodYoung adultPaceGerontologyMedicinePsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Adolescence is the period of development that begins at puberty and ends in early adulthood. Most commonly, adolescence is divided into three developmental periods: early adolescence (10-14 years of age), late adolescence (15-19 years of age), and young adulthood (20-24 years of age). Adolescence is marked by physical and sexual maturation, social and economic independence, development of identity, acquisition of skills needed to carry out adult relationships and roles, and the capacity for abstract reasoning. Adolescence is characterized by a rapid pace of growth that is second only to that of infancy. Nutrition and the adolescent transition are closely intertwined, since eating patterns and behaviors are influenced by many factors, including peer influences, parental modeling, food availability, food preferences, cost, convenience, personal and cultural beliefs, mass media, and body image. Here, we describe the physiology, metabolism, and nutritional requirements for adolescents and pregnant adolescents, as well as nutrition-related behavior and current trends in adolescent nutrition. We conclude with thoughts on the implications for nutrition interventions and priority areas that would require further investigation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,185
Tête enseignante GPT0,415
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations590
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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