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Enregistrement W2608470995 · doi:10.1021/acs.iecr.7b00714

Ceria/Acrylic Polymer Microgel Composite: Synthesis, Characterization, and Anticorrosion Application for API 5L X70 Substrate in Chloride-Enriched Medium

2017· article· en· W2608470995 sur OpenAlexafffund
Ubong Eduok, Ericmoore Jossou, Ahmed A. Tiamiyu, Joseph Omale, Jerzy A. Szpunar

Notice bibliographique

RevueIndustrial & Engineering Chemistry Research · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueCorrosion Behavior and Inhibition
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesCanada Research Chairs
Mots-clésMaterials scienceAcrylic acidComposite numberCorrosionAdsorptionChemical engineeringDissolutionPolymerPolymerizationAnodeCathodic protectionMetalElectrochemistrySubstrate (aquarium)Composite materialPolymer chemistryMetallurgyElectrodeCopolymerChemistryOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Ceria/poly(acrylic acid) microgel composite with anticorrosion potential has been synthesized via an in situ polymerization method. This polymer composite matrix has demonstrated significant reduction in API 5L X70 steel corrosion in 0.5 M HCl. In-depth studies of the anticorrosion properties of this microgel have been conducted by corrosion electrochemistry, and its adsorption on steel altered both anodic dissolution and cathodic hydrogen evolution in the acid medium. Increment of CeO 2 content within the PAA/CeO 2 hybrid composite improved its surface protective performance; 1 and 5 g of CeO 2 within the composite recorded 82 and 90% inhibition efficiency, respectively, compared to PAA alone (62%), at equal concentration. PAA formed a protective polymeric film on steel upon molecular adsorption, but in the presence of the PAA/CeO 2, the metal surface protection was enhanced by the adhesion of compact hybrid films. PAA/CeO 2 microgel composite may have a future as an anticorrosive paint component for metal surface treatments.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,884

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,061
Tête enseignante GPT0,327
Écart entre enseignants0,266 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations28
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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