A Review study of Ethnopharmacology, Phytochemistry, and Anti-inflammatory, antioxidant, and anti-microbial effect of Artemisia absinthium
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Artemisia absinthium or wormwood is a species of Artemisia, native to temperate regions of Eurasia and Northern Africa and widely naturalized in Canada and the northern United States. It is grown as an ornamental plant and is used as an ingredient in the spirit absinthe as well as some other alcoholic drinks. The aim of this study is to review Ethnopharmacology, Phytochemistry, and Anti-inflammatory, antioxidant and anti-microbial effect of Artemisia absinthium. Methods: This review article was carried out by searching studies in PubMed, Medline, Web of Science, and IranMedex databases up to 2016.Totally, of 83 found articles, 56 articles were included. The search terms were “Artemisia absinthium”, “wormwood”, “therapeutic”, “pharmacological”, Result: Various studies have shown that Artemisia absinthium Possess Mostly Anti-inflammatory, antioxidant and anti-microbial effect. Besides, its Essential oil is an encouraging candidate for compounds activation against Leishmania. The anti-neuroinflammatory and neuroprotective mechanism of Artemisia absinthium L., was shown to be due to caruifolin D, a major anti-inflammatory component, which might be developed as a drug candidate for neuro-inflammation-related diseases. Conclusion: Anti-inflammatory activity of Artemisia absinthium L., was due to caruifolin D, a major constituent, which might be developed as a drug candidate for neuro-inflammation-related diseases. While these findings sound promising and worthwhile for further investigation, the well-defined profile of adverse properties of wormwood demands a more cautious interpretation of these result
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».