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Enregistrement W2608502625 · doi:10.1186/s13041-017-0293-z

Targeting metabotropic glutamate receptors for novel treatments of schizophrenia

2017· review· en· W2608502625 sur OpenAlexfundno aff
James Maksymetz, Sean P. Moran, P. Jeffrey Conn

Notice bibliographique

RevueMolecular Brain · 2017
Typereview
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeuroscience and Neuropharmacology Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesEunice Kennedy Shriver National Institute of Child Health and Human DevelopmentNational Institute of Neurological Disorders and StrokeNational Institute of Mental HealthCanadian Institutes of Health ResearchVanderbilt University
Mots-clésMetabotropic glutamate receptorNeuroscienceMetabotropic receptorGlutamatergicAllosteric regulationNeuroprotectionGlutamate receptorAllosteric modulatorPharmacologySchizophrenia (object-oriented programming)Metabotropic glutamate receptor 2Metabotropic glutamate receptor 5ReceptorBiologyMedicineInternal medicinePsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Support for the N-methyl- d -aspartate receptor (NMDAR) hypofunction hypothesis of schizophrenia has led to increasing focus on restoring proper glutamatergic signaling as an approach for treatment of this devastating disease. The ability of metabotropic glutamate (mGlu) receptors to modulate glutamatergic neurotransmission has thus attracted considerable attention for the development of novel antipsychotics. Consisting of eight subtypes classified into three groups based on sequence homology, signal transduction, and pharmacology, the mGlu receptors provide a wide range of targets to modulate NMDAR function as well as glutamate release. Recently, allosteric modulators of mGlu receptors have been developed that allow unprecedented selectivity among subtypes, not just groups, facilitating the investigation of the effects of subtype-specific modulation. In preclinical animal models, positive allosteric modulators (PAMs) of the group I mGlu receptor mGlu 5 have efficacy across all three symptom domains of schizophrenia (positive, negative, and cognitive). The discovery and development of mGlu 5 PAMs that display unique signal bias suggests that efficacy can be retained while avoiding the neurotoxic effects of earlier compounds. Interestingly, mGlu 1 negative allosteric modulators (NAMs) appear efficacious in positive symptom models of the disease but are still in early preclinical development. While selective group II mGlu receptor (mGlu 2/3 ) agonists have reached clinical trials but were unsuccessful, specific mGlu 2 or mGlu 3 receptor targeting still hold great promise. Genetic studies implicated mGlu 2 in the antipsychotic effects of group II agonists and mGlu 2 PAMs have since entered into clinical trials. Additionally, mGlu 3 appears to play an important role in cognition, may confer neuroprotective effects, and thus is a promising target to alleviate cognitive deficits in schizophrenia. Although group III mGlu receptors (mGlu 4/6/7/8 ) have attracted less attention, mGlu 4 agonists and PAMs appear to have efficacy across all three symptoms domains in preclinical models. The recent discovery of heterodimers comprising mGlu 2 and mGlu 4 may explain the efficacy of mGlu 4 selective compounds but this remains to be determined. Taken together, compounds targeting mGlu receptors, specifically subtype-selective allosteric modulators, provide a compelling alternative approach to fill the unmet clinical needs for patients with schizophrenia.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,027

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,182
Tête enseignante GPT0,446
Écart entre enseignants0,264 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations127
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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