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Enregistrement W2608512240 · doi:10.3390/molecules22040676

Adenosine A1 and A2A Receptors in the Brain: Current Research and Their Role in Neurodegeneration

2017· review· en· W2608512240 sur OpenAlexafffund
Jocelyn Stockwell, Elisabet Jakova, Francisco S. Cayabyab

Notice bibliographique

RevueMolecules · 2017
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueAdenosine and Purinergic Signaling
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesCanada Foundation for Innovation
Mots-clésNeuroprotectionNeurodegenerationNeurotoxicityAdenosine A2A receptorNeuroscienceAdenosineInhibitory postsynaptic potentialAdenosine receptorReceptorExcitatory postsynaptic potentialPharmacologyBiologyMedicineDiseaseAgonistInternal medicineToxicity

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The inhibitory adenosine A1 receptor (A1R) and excitatory A2A receptor (A2AR) are predominantly expressed in the brain. Whereas the A2AR has been implicated in normal aging and enhancing neurotoxicity in multiple neurodegenerative diseases, the inhibitory A1R has traditionally been ascribed to have a neuroprotective function in various brain insults. This review provides a summary of the emerging role of prolonged A1R signaling and its potential cross-talk with A2AR in the cellular basis for increased neurotoxicity in neurodegenerative disorders. This A1R signaling enhances A2AR-mediated neurodegeneration, and provides a platform for future development of neuroprotective agents in stroke, Parkinson's disease and epilepsy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,017

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,130
Tête enseignante GPT0,402
Écart entre enseignants0,272 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations220
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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