Superstructure–foundation interaction in multi-objective pile group optimization considering settlement response
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Notice bibliographique
Résumé
The full potential of pile optimization has not been realized as the interactions between superstructures and foundations, and the relationships between material usage and foundation performance are rarely investigated. This paper introduces an analysis and optimization approach for pile group and piled raft foundations, which allows coupling of superstructure stiffness with the foundation model, through a condensed matrix representing the flexural characteristics of the superstructure. This coupled approach is implemented within a multi-objective optimization algorithm, capable of providing a series of optimized pile configurations at various amounts of material. The approach is illustrated through two case studies. The first case involves evaluation of the coupled superstructure–foundation analyses against field measurements of a piled raft–supported building in London, UK. The potential benefits of pile optimization are also demonstrated through re-analyses of the foundation by the proposed optimization approach. In the second case, the effects of a soft storey on the superstructure–foundation interactions are investigated. These cases demonstrate the importance of properly considering the superstructure effects, especially when the building consists of stiff components such as concrete shear walls. The proposed approach also allows engineers to make informed decisions on the foundation design, depending on the specific project finances and performance requirements.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle